亚马逊首席执行官表示，好的人工智能模型需要数十亿美元来训练

亚马逊在推出一项名为Bedrock的云服务，开发人员可以使用可以生成文本的人工智能系统来增强他们的软件，类似于由微软支持的初创公司OpenAI提供支持的流行ChatGPT聊天机器人背后的引擎。

该公告表明，最大的云基础设施提供商不会将一个时尚的增长领域留给挑战者，例如 AND ，这两家公司都已开始为开发人员提供他们可以利用的大型语言模型。一般来说，大型语言模型是用大量数据训练的人工智能程序，可以组成类似人类的文本，以响应人们输入的提示。

通过其Bedrock generative AI服务，亚马逊网络服务将提供对自己的第一方语言模型Titan的访问，以及来自初创公司AI21和Google支持的Anthropic的语言模型，以及将文本转换为来自初创公司Stability AI的图像的模型。一个 Titan 模型可以为博客文章、电子邮件或其他文档生成文本。另一个可以帮助搜索和个性化。

“大多数公司都希望使用这些大型语言模型，但真正好的模型需要数十亿美元来训练和多年，大多数公司都不想经历这些，”亚马逊首席执行官Andy Jassy周四在CNBC的““大多数公司都希望使用这些大型语言模型，但真正好的模型需要数十亿美元来训练和多年，大多数公司都不想经历这些，”亚马逊首席执行官安迪贾西在CNBC上说。”上表示。“所以他们想做的是，他们想在一个已经很大而且很棒的基础模型上工作，然后有能力根据自己的目的定制它。

Bedrock计划是在OpenAI宣布GPT-4一个月后推出的，基岩计划是在OpenAI一个月后提出的是一种大型语言模型，为ChatGPT提供支持，ChatGPT是一款聊天机器人，在推出后风靡一时。亚马逊AWS业务最强大的竞争来自微软，该公司在OpenAI上宣布 GPT-4，并通过其Azure云为初创公司提供计算能力。

使用基于OpenAI语言模型的ChatGPT和微软Bing聊天机器人的用户有时会遇到不准确的信息，这归因于一种称为幻觉的行为，其中输出可能看起来令人信服，但实际上与训练数据无关。亚马逊非常关注精度，并确保其Titan模型产生高质量的响应，AWS副总裁Bratin Saha在接受CNBC采访时表示。

客户将能够使用自己的数据定制Titan模型。但是该数据永远不会用于培训Titan模型，以确保其他客户（包括竞争对手）不会从该数据中受益，另一位副总裁表示。

Sivasubramanian和Saha拒绝谈论Titan模型的大小或标识Amazon用于培训它们的数据，并且Saha不描述Amazon遵循以消除问题部分模型培训数据过程。

亚马逊目前没有披露Bedrock服务费用，因为现在只是开始进行有限预览。发言人说客户可以将自己添加到等待列表中。微软和OpenAI已经宣布了使用GPT-4所需支付价格，每1,000个“令牌”的起价为几美分，“令牌”相当于约四个英文字符。Google尚未发布其PaLM语言模型的定价。

自2000年代中期以来一直在亚马逊工作的Sivasubramanian表示，亚马逊已经致力于人工智能超过20年，AWS已经积累了超过10万个AI客户。他补充说，亚马逊一直在使用精细调整版本的Titan通过其主页提供搜索结果。

但是，在ChatGPT出现并成为热门之后，亚马逊只是赶着推出生成式AI功能的众多大公司之一。HubSpot、Paylocity和Expedia等公司承诺集成OpenAI技术。

根据摩根士丹利分析师周三发表的报告称，基于2月份首席信息官调查结果，他们预计人工智能将成为云计算支出中更大的一部分，并且谷歌和微软将是最大受益者，而不是亚马逊。

“我们总是在准备好时启动所有这些技术都非常早期。” Sivasubramanian说。他说Amazon希望确保Bedrock易于使用并具有成本效益，这要归功于使用定制AI处理器。

C3.ai、Pegasystems、Accenture和Deloitte等公司都期待使用Bedrock，在博客文章中写道。