斯坦福的人机交互小组用大型语言模型做了一个有25个智能体生活的AI小镇。研究者用自然语言描述了每个智能体的身份,包括它们的职业以及与其他智能体的关系,并将这些信息作为种子记忆。每个智能体都有完整的记忆流,会将记忆合成更高层次的推论,然后将这些结论转换为行动计划。
智能体如果看到它们的早餐正在燃烧,会关掉炉子;如果浴室有人,会在外面等待;如果遇到想交谈的另一个智能体,会停下来聊天。智能体还会互相交换信息,形成新的关系。这些社会行为是自然产生的,而不是预先设定好的。
在模拟中,伊莎贝拉计划举办一场情人节派对。她传播了这个信息,在模拟结束时,12个角色知道了这件事。其中7个人「犹豫不决」—— 3 个人已有其他计划,4 个人没有表露想法,这和人类的相处一样。(小镇地址)
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