这些由老牌孵化器Y Combinator 支持的初创公司正在尝试构建“ChatGPT for X”

ChatGPT，OpenAI的病毒式人工智能聊天机器人所引起的热潮还没有达到顶峰。这是从Y Combinator 2023年第一季度中得出的感觉，本季度包括不少于四个声称正在构建“X领域ChatGPT”的初创公司。

考虑到ChatGPT的传播速度，新企业跳上了ChatGPT炒作列车并不令人惊讶。根据一项指标，ChatGPT是世界上增长最快的应用程序，在推出后两个月内就已经吸引了1亿用户。与一个如此显眼、尤其是在火爆的生成式人工智能领域中运行的应用程序相关联，必然会引起关注——本文就证明了这一点。

我们注意到第一个受 ChatGPT 影响而成立的初创公司是 Yuma ，其客户群主要（但不限于）Shopify商家。Yuma 的平台提供类似 ChatGPT 的 AI 系统，并与帮助台软件集成，在理论上为客服代表提供“相关且定制化”的回复草案。

有趣的是，Yuma 创始人 Guillaume Luccisano 表示，“它是意外开始”。

他在 Y Combinator 数据库条目中写道：“这是我在 Socialcam 和 Triplebyte 之后的第三个 YC 初创公司。”

背景是，Socialcam 是一款移动照片共享应用程序，Autodesk 在2012年收购了该应用程序，而Triplebyte 是一个面向企业技术公司的招聘和技术筛选平台。

“我在2022年12月中旬发布了Yuma原型以供娱乐，并被演示请求压倒性地淹没。”Luccisano说。“那时我知道自己找到了什么东西，并且必须再次将其变成真正的公司。

Yuma并不像ChatGPT那样明显，而是从聊天机器人的技术基础中汲取灵感：文本生成AI模型。客户可以在历史工单上训练Yuma的AI模型，使其模仿品牌的写作风格，并可选择自动翻译语言以供服务代理商使用。

“全球有数千家Shopify商家每年创造超过1000万美元的收入。他们大多都占据了一些利基市场，并且非常擅长销售自己的产品。” Luccisano写道。“但他们都有一个共同点：他们都讨厌客户支持。这对他们来说是个负担，也是成本的巨大来源，因为他们每天会收到数百个请求…… Yumi正在通过几种方式解决这个问题。”

值得指出的是，在竞争激烈的市场上，Yumi面临着很多竞争对手。例如Writer采用自主开发AI文本模型提高企业复制能力；Forethought则试图构建更精确、具有约束性AI模型来实现更好地客服聊天机器人等等。这只是冰山一角——还有像Lang、Neuron7和Ultimate.ai之类的公司。

它们都在追逐一个将于2023年价值581亿美元的客户服务软件市场，前提是Acumen Research的乐观预测成真。Yumi和它受ChatGPT启发的技术能否领先于其他竞争对手并获得一部分份额？只有时间才能告诉我们。无论如何，这是一个相当引人注目的销售点。

另一个正在构建“X ChatGPT”的初创公司是Baselit，该公司使用OpenAI的文本理解模型之一——具体来说是GPT-3——让企业为其客户嵌入聊天机器人式分析功能。由“上下文信息”（包括数据库架构）微调后驱动GPT-3，Baselit允许用户用简单英语执行数据库查询——而不需要了解任何代码。

例如，一个市场平台可以让其卖家询问“我的哪个产品最常缺货？”并以自然语言得到答案。或者，一个产品经理可以找出类似于“为什么我们的总商品价值上月下降了？”这样的问题的答案，而不必依赖他们的数据团队。

Baselit 的联合创始人 Shubham Rana 在宣布 Baselit 的博客文章中写道：“Baselit 是分析领域的 AI 副驾驶员。” “产品和业务团队可以使用 Baselit 用普通英语查询和分析数据。”

以下是它的工作原理：客户将 Baselit 连接到他们的数据库 – 无论是 Postgres、Snowflake、Redshift 还是 BigQuery – 并与该数据库“聊天”以获取他们问题的答案。Baselit 自动生成相关结构化查询语言。然后，结果可以导出到各种可视化工具中，包括 Tableau、Excel、Google Sheets 和 Power BI。

像 Yumi 一样，Baselit 并不算太新颖——其他初创公司如 Borealis AI 和 Y Combinator 支持 Defog（也在 Winter 2023 批次中）做更多或少相同的事情，或者至少声称如此。实际上，该初创公司成功可能最终更取决于其客户获取努力而非技术。

这并不一定适用于 Lasso，它是我们在 Winter 2023 批次中发现的 ChatGPT 相关初创公司中最后一个。有趣的是，Lasso 将类似于 ChatGPT 的界面与机器人流程自动化（RPA）和 Chrome 扩展程序相结合。客户发送 Lasso 描述或视频所需自动化的过程，并且该公司使用其内部工具来构建这些自动化。

Lasso平台可以用于抓取销售前景的电子邮件，查看潜在客户工具并将摘要结果保存到文档中。共同创始人Lucas Ochoa在一篇介绍性博客文章中写道：“我们希望让任何人都能够使用自然语言或仅通过发送屏幕录制来自动化他们所做的工作，而不受时间表或预算的限制。”

Lasso正在与UiPath和Automation Anywhere等RPA巨头以及RPA和工作流自动化领域的大量初创公司竞争。但Ochoa认为，Lasso解决了许多与现有RPA解决方案相关的设置问题，同时保持免费授权。

他写道：“使用传统工具（如UiPath）构建机器人过程自动化非常耗时且昂贵，更不用说最初顾问设置费用了。如果没有内部资源，则大多数人被迫支付这些费用。” “ Lasso使得使用Chrome上的自然语言构建任何机器人过程自动化变得更便宜、更快捷。

Lasso在实践中的表现如何仍有待观察。但创始团队的经验给人一些信心。Ochoa和Lasso的另一位联合创始人Gautom Bose曾在谷歌工作，他们所在的团队负责将科技巨头LaMDA文本生成模型应用于商业产品。作为谷歌创意实验室5（一个实验性研发组）的一部分，他们帮助推出了AI Test Kitchen和Pixel Buds Pro等应用程序。

潜在地对Lasso有利的是对工作流自动化工具普遍存在需求。根据Formstack最近进行的一项调查，62% 的公司表示正在使用工作流自动化工具，而44% 的公司表示，在过去12-24个月内已经大量投资于工作流自动化工具。

此外，虽然RPA VC融资从2018年达到高峰后已经下降，但仍占据很大份额。根据Crunchbase数据显示，在2020年里向RPA领域初创企业注入了2.964亿美元。

不属于RPA领域但明显涉及ChatGPT技术是BerriAI,其平台旨在通过各种数据连接器帮助开发者为其组织数据快速创建ChatGPT应用程序。

BerriAI充当客户和ChatGPT之间的中介，使用户能够使用不同的ChatGPT配置进行原型设计、共享原型并推送模板配置以编程方式快速创建多个实例。

使用BerriAI，公司可以构建聊天或搜索界面，让员工提出有关内部文件的问题，或创建一个工具来自动化客户支持请求，使用ZenDesk和Jira Tickets作为知识库。

BerriAI收取高昂的费用——每月999美元。但考虑到ChatGPT、Writer、Baselit和Lasso所带来的热度，它们可能会吸引一个利润丰厚的客户群体。